د صنعت خبرونه: د نړیوال سیمیکمډکټر صنعت ادغام او استملاک یو ځل بیا مخ په زیاتیدو دی

MCU+AI: حتمي رجحان

ایس ټي مایکرو الیکترونیکس ډیپلایټ ترلاسه کوي، په ایج مصنوعي ذهانت تمرکز کوي

د روان کال په اپریل کې، STMicroelectronics (ST) د کاناډا د مصنوعي ذهانت (AI) سټارټ اپ ډیپلایټ ترلاسه کړ، کوم چې د صنعت پام ځانته راواړاوه. لکه څنګه چې موږ ټول پوهیږو، په سوداګریز ځای پرځای کولو کې د ژورې زده کړې ماډلونو سره مخ یوه لویه ننګونه د دوی عملیاتي پیمانه، د پروسسر اړتیاوې، او د بریښنا مصرف شدت دی. ډیپلایټ دا ستونزه د DNN (ژور عصبي شبکې) ماډلونو غوره کولو لپاره د اتوماتیک سافټویر انجن چمتو کولو سره حل کوي، چې AI ته اجازه ورکوي چې په هر وسیله کې ایج کمپیوټري ترسره کړي.

په ۲۰۱۷ کال کې تاسیس شوی، ډیپلایټ د خپل ایج AI حل ډیپ سیک لپاره پیژندل کیږي، چې د AI ماډلونو اصلاح، کوانټائزیشن او کمپریشن باندې تمرکز کوي. د دې نوښتګر AI پرمخ وړونکی نیوټرینو کولی شي لوی ژور زده کړې ماډلونه د دوی د اصلي اندازې لسمې برخې ته فشار ورکړي پداسې حال کې چې د 98٪ څخه ډیر دقت ساتي. د دریو کلیدي ټیکنالوژیو له لارې - د وزن شاخه کول (د بې ځایه پیرامیټرو لرې کول)، کوانټائزیشن (د کمپیوټري دقت اړتیاو کمول) او سپیرسیفیکیشن (د صفر ارزښت لرونکي وزن تناسب زیاتول)، لوی AI ماډلونه کولی شي په ایج وسیلو کې ګړندي، کوچني او ډیر انرژي موثره پرمخ بوځي. هغه غوښتنلیکونه چې دمخه یې د کلاوډ کمپیوټري وړتیاو ته اړتیا درلوده اوس کولی شي په ایج وسیلو لکه سمارټ فون کیمرې او صنعتي سینسرونو کې په اسانۍ سره پرمخ بوځي.

ډیپلایټ په خپلو لومړیو ورځو کې ډیر پام ځانته اړولی او د ګارټینر، فوربس، انساید AI، او ARM AI لخوا د مخکښ ایج AI نوښتګر نومول شوی دی. دا استملاک د STMicroelectronics د ستراتیژیک بدلون سره نږدې تړاو لري چې د "ډبل هیلیکس" په بڼه هارډویر او سافټویر سره یوځای کوي. د ډیپلایټ ماډل اصلاح کولو ټیکنالوژي د STMicroelectronics د STM32 لړۍ MCUs او وقف شوي NPUs سره ژوره مدغم شوې ترڅو د پای څخه تر پایه AI حلونو جوړولو ملاتړ وکړي. د مثال په توګه، په سمارټ فابریکې سناریوګانو کې، د STMicroelectronics چپس سره سمبال کیمرې کولی شي په مستقیم ډول نیمګړتیاوې کشف کړي پرته له دې چې کلاوډ ته معلومات اپلوډ کړي، او د غبرګون سرعت 40 ځله زیات شوی.

له بلې خوا، ډیپلایټ د AI الګوریتم انجینرانو یوه نړیواله ډله لري، چې له لارې به یې ST د 200 څخه ډیر د AI پراختیا وسیلې مدغم کړي ترڅو د "ماډل کتابتون-اصلاح کونکي-هارډویر پلیټ فارم" یو متحد پراختیایي ایکوسیستم رامینځته کړي. په لنډه توګه، د ډیپلایټ استملاک نه یوازې د AI سافټویر په کچه د ST د معما وروستۍ برخه بشپړه کوي، بلکې د سیمیکمډکټر صنعت د "چپس جوړولو" څخه "دماغ جوړولو" ته د تمثیل بدلون نښه هم کوي.

NXP د سمارټ ایج د ځای په ځای کولو لپاره د NPU شرکت کنارا ترلاسه کوي

د روان کال په فبروري کې، NXP د US edge AI چپ سټارټ اپ Kinara د 307 ملیون ډالرو په نغدو پیسو د ترلاسه کولو اعلان وکړ. Kinara په 2013 کې تاسیس شو او په اصل کې Core Viz نومول شوی و، وروسته یې Deep Vision نوم بدل کړ، او په 2022 کې Kinara نوم بدل شو. د Kinara جلا NPU (د Ara-1 او Ara-2 په شمول) د فعالیت او انرژۍ موثریت کې صنعت رهبري کوي، دا د لید، غږ، اشارې او نورو مختلفو تولیدي AI پلي کولو لخوا پرمخ وړل شوي د راڅرګندیدونکي AI غوښتنلیکونو لپاره غوره حل جوړوي، او د هغې پروګرام کولو وړتیا ډاډ ورکوي چې دا کولی شي د پرمختللي AI الګوریتمونو سره تطابق وکړي.

NXP وویل چې دا استملاک به د کینارا خپلواک NPU د خپل پروسسر، ارتباط او امنیتي سافټویر پورټ فولیو سره یوځای کړي، کوم چې به د صنعتي او موټرو بازارونو د ګړندۍ وده کونکي AI اړتیاو پوره کولو لپاره د TinyML څخه تولیدي AI ته د بشپړ او پیمانه وړ AI پلیټ فارم چمتو کولو کې مرسته وکړي. دا به په صنعتي او IoT برخو کې د نوي AI پرمختللو سیسټمونو رامینځته کولو کې مرسته وکړي، پیرودونکو سره به د پیچلتیا ساده کولو کې مرسته وکړي، بازار ته د وخت ګړندی کولو کې مرسته وکړي، او د سمارټ موټرو په څیر برخو کې تخنیکي وړتیاوې لوړې کړي، د لوړ ارزښت اضافه شوي برخو په لور حرکت وکړي.

ایج AI: د MCU جوړونکو لپاره د جګړې ډګر

د مصنوعي استخباراتو په برخه کې له اوږدې مودې راهیسې یو غلط فهم شتون لري چې "پیمانه ځواک دی". که څه هم لوی ماډلونه غوره فعالیت لري، دوی په حقیقي ځای پرځای کولو کې ننګونو سره مخ دي - د دوی لوړ انرژي مصرف د څنډې په اړخ کې د سپک وزن اړتیاو سره مخالف دی. د صنعت کارپوهانو په مکرر ډول د لوی ماډل غوښتنلیک سناریوګانو ذاتي محدودیتونه په ګوته کړي دي: له یوې خوا، د لویو ماډلونو روزنه او چلول لوی کمپیوټري سرچینو ته اړتیا لري؛ له بلې خوا، د مصنوعي استخباراتو صنعتي کولو ته وده ورکولو لپاره کلیدي ساحې په دقیق ډول د څنډې کمپیوټري او ټرمینل وسایل دي چې د بریښنا مصرف او ځنډ سره ډیر حساس دي.

دا پوهیدل ګران ندي چې پورته لاسته راوړنې ښیې چې د MCU اصلي جګړه ایز ډګر د ایج AI کمپیوټري کولو ته لیږدول کیږي. تمه کیږي چې تر 2025 پورې به 75٪ معلومات په ایج کې پروسس شي، چې د ایج AI MCU بازار لوی ظرفیت روښانه کوي. دا ښیې چې د ایج AI کمپیوټري کولو غوښتنه په چټکۍ سره وده کوي، او MCU، د ایج وسیلو د اصلي برخې په توګه، به پدې رجحان کې کلیدي رول ولوبوي.

په راتلونکي کې، MCUs به نور د دودیز کنټرول دندو پورې محدود نه وي، بلکې په تدریجي ډول به د AI استدلال وړتیاوې مدغم کړي او د عکس پیژندنې، غږ پروسس کولو، او د تجهیزاتو وړاندوینې ساتنې په څیر سناریوګانو کې پلي شي. د ایج کمپیوټري وړتیاو سره MCUs به د ایج کمپیوټري ځواک یو مهم کیریر شي چې د دوی د ټیټ بریښنا مصرف، لوړ موثریت، او فوري غبرګون سره، د سمارټ وسیلو او سیسټمونو لپاره قوي ملاتړ چمتو کوي.

د MCU نور لوی تولیدونکي هم په فعاله توګه پدې برخه کې لاسته راوړنې او سیالي کوي، لکه د رینیساس الیکترونیک لخوا د ریالیټي AI استملاک، د انفینون لخوا د سویډن د امیجیموب استملاک، او د NXP لخوا د ماشین زده کړې سافټویر eIQ او د AI وسیلو سلسله NANO پیل کول.

دا نتیجه اخیستل کیدی شي چې ایج AI به په راتلونکو څو کلونو کې د MCUs لپاره یو مهم جنګ ډګر شي.

د موټرو الیکترونیکونه: د پانګې سیالۍ تمرکز

په دې وروستیو کې، د موټرو غوښتنلیکونو پورې اړوند د سیمیکمډکټر ادغام او استملاک ډیری وختونه څرګند شوي. د کمپیوټري ځواک سربیره، د موټرو پاور ټرین ارتقا، د وسایطو دننه شبکې اتصال، د وسایطو دننه آډیو او نورو ټیکنالوژیو هم د سیمیکمډکټر ټیکنالوژۍ تکرار او تازه کولو ته لاره هواره کړې، چې اړوند شرکتونه یې هڅولي چې د ادغام او استملاک له لارې خپل ټیکنالوژي ترتیب بشپړ کړي.

د سیمیکمډکټر صنعت یو عادي ټیکنالوژي او پانګه اچونې ته اړتیا لرونکی صنعت دی. په تیرو څو لسیزو کې شاته کتل، ادغام او ادغام د صنعت په پراختیا کې یو ناگزیر رجحان ګرځیدلی دی.

د مصنوعي ذهانت لوی شرکتونه اکثرا د خپل ټیکنالوژۍ ترتیب ښه کولو او د "چپ + سیسټم + ایکوسیستم" بشپړ سټیک ګټې رامینځته کولو لپاره استملاک کوي. د MCU اصلي تولید کونکي په تدریجي ډول د مصنوعي ذهانت څنډې ته بدلیږي، هڅه کوي د ټیټ بریښنا مصرف او لوړ انعطاف سره د سمارټ ټرمینل بازار ونیسي. د موټرو په ډګر کې، د وسایطو دننه کمپیوټري کول، خودمختاره موټر چلول او د معلوماتو سره نښلول د پانګې سیالۍ کلیدي ساحې ګرځیدلي دي. په ورته وخت کې، د EDA صنعت د وسیلو چمتو کولو څخه د ایکوسیستم جوړولو ته بدلیږي. لوی شرکتونه د IP او ډیزاین پروسې مدغم کوي، او د "وسیلې-معمارۍ-معیاري" معمارۍ له لارې د بازار تسلط رامینځته کوي.

د ادغام او استملاک په دې څپه کې، د ټیکنالوژۍ همکاري، د بازار پراختیا او د ایکوسیستم تسلط اصلي منطق ګرځیدلی دی. شرکتونه اړتیا لري چې د پانګې د راتګ په مینځ کې لنډمهاله ادغام او اوږدمهاله څیړنه او پراختیا متوازن کړي. د سیمیکمډکټر صنعت د ټیکنالوژیکي خنډونو او پانګې ته په پام سره، دا بدلون "لنډ کټ" نه دی بلکې "میراتون" دی چې اوږدمهاله پانګوونې ته اړتیا لري.